Зачем Condé Nast отмежевался от широких масс?
Издательский дом Condé Nast Россия опубликовал официальное заявление о статье Марии Байбаковой, в которой она рассказывала о менеджменте домашней прислуги в богатом доме.
Tatler - развлекательный журнал о моде и стиле жизни известных и состоятельных людей, исторически нацеленный на узкую аудиторию. Издание отвечает запросам этой аудитории и, судя по пристальному вниманию к ряду наших последних публикаций, пользуется популярностью. Вместе с тем мы допускаем, что для широких масс некоторые наши статьи неактуальны и способны вызвать негативную реакцию у падких на сенсации комментаторов.
В адрес редакции звучат обвинения в непрофессионализме, разжигании вражды и ненависти. Мы считаем необходимым прокомментировать ситуацию.
Tatler - развлекательный журнал о моде и стиле жизни известных и состоятельных людей, исторически нацеленный на узкую аудиторию. Издание отвечает запросам этой аудитории и, судя по пристальному вниманию к ряду наших последних публикаций, пользуется популярностью. Вместе с тем мы допускаем, что для широких масс некоторые наши статьи неактуальны и способны вызвать негативную реакцию у падких на сенсации комментаторов.
В тексте даётся несколько оценок в сторону тех, кого текст Байбаковой зацепил за живое и они не носят позитивного характера
Зачем Condé Nast это сделал, по их мнению это поможет снизить накал агрессии?
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- DNSSEC validation на Go: написал свой validator и не до конца сошёл с ума
- (Не)безопасный eBPF: что маркетологи забыли упомянуть об уязвимостях
- Острова и несколько личностей на одном устройстве: как мы делаем приватность частью архитектуры
- Reset — прохождение сложной машины от Tryhackme
- bitkogan: Срок Набиуллиной заканчивается. Что дальше?
- Блог ленивого инвестора: ☀ Итоги недели: входим в лето!
- Редакция Spark.ru: 60 лет “культурной революции”
- Spark_news: Самые большие штрафы ГИБДД платят зумеры
- OpenBSD 7.9: поддержка Wi-Fi 6, USB4 и 255 ядер. Основные изменения в ОС
- Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям