Эксперимент в Яндексе. Как идентифицировать взломщика с помощью машинного обучения

На серверах Яндекса хранится много нужной и важной для людей информации, поэтому нам необходимо надёжно защищать данные наших пользователей. В этой статье мы хотим рассказать вам о наших исследованиях, в которых мы изучаем, как отличить владельца аккаунта от злоумышленника. Причем даже тогда, когда оба имеют логин и пароль от учетной записи. Мы разработали метод, который основан на анализе поведенческих характеристик пользователей. Он использует машинное обучение и позволяет отличать поведение настоящего владельца аккаунта от злоумышленника по ряду характеристик.

Такой анализ базируется на математической статистике и изучении данных об использовании сервисов Яндекса. Поведенческих характеристик недостаточно, чтобы однозначно идентифицировать пользователя и заменить тем самым использование пароля, но это позволяет определить взлом уже после авторизации. Таким образом, украденный пароль от почты не даст прикидываться её настоящим владельцем. Это по-настоящему важный шаг, который позволит по-другому взглянуть на системы безопасности в интернете и решить такие сложные задачи, как определение настоящего владельца аккаунта, а также момента и характера взлома.
Читать дальше →

Источник: Хабрахабр

Перейти на сайт

Эксперимент в Яндексе. Как идентифицировать взломщика с помощью машинного обучения

Похожие новости