В MIT научились предсказывать популярность снимков в соцсетях
В MIT научились предсказывать, насколько успешным окажется тот или иной снимок, выложенный в соцсетях. Об этом сообщает The Verge.
Специальный алгоритм для этого разработал научный сотрудник университета Адитья Хосла. Его работу можно проверить на специальном сайте, получив оценку от 1 до 10 для любого снимка.
За основу для своего исследования Хосла взял 2,3 млн изображений из Flickr. Он проанализировал их успешность, сопоставив полученные данные с информацией о цветах, текстурах и различных объектах, представленных на фотографии.
Пока что алгоритм не всегда выдаёт верные результаты, не учитывая, например, фактор реальной популярности самого пользователя. Поэтому учёный планирует работать над ним и дальше.
Предприниматели же уже сейчас могут использовать этот инструмент при подготовке промо-материалов и наполнения аккаунтов своих компаний в соцсетях.
Читать на эту тему:
Робота PR2 научили предсказывать действия человека
К 2017 году смартфоны научатся предсказывать поведение человека
Новое приложение от Amazon поможет продавцам предсказать прибыльность их продукции
В США запустили онлайн-предсказатель слияний и поглощений
Что дальше: Как компании зарабатывают на предсказаниях будущего
Источник: HOPES AND FEAR
Похожие новости
- Как запустить VLESS + Reality на старом Intel iMac с macOS Catalina 10.15.8
- Кто выпустил гончую. Ищем следы коллекторов BloodHound в логах Windows
- HTML во вложении — это программа. Почему почтовые фильтры его пропускают и как SOC его ловит
- Как СМИ рождают “хакеров” и как сам Глава группировки слил секретные методы DDoS
- Погосян Марго: В топ-4 рынка с маскотом
- Пентест с помощью ИИ в России и материалы для сертификации по безопасности ИИ
- Интеграция MULTIDIRECTORY и MULTIFACTOR: двухфакторная аутентификация в Kerberos
- Глухарь ESPшный — мемуары охотника
- Когнитивная эргономика в веб-дизайне: Как не отупеть от собственного интерфейса
- Процесс охоты за угрозами