ABBYY поможет перевести Coursera на русский при помощи краудсорсинга
Компания ABBYY Language Services, входящая в состав группы ABBYY, объявила о тестировании краудсорсинговой платформы для перевода курсов с Coursera на русский язык. Об этом глава ALS Иван Смольников рассказал «Коммерсанту».
По его словам, в создание платформы вложили около $400 000. Её тестирование ведётся уже несколько месяцев. Сейчас переводами занимаются уже более 800 волонтёров. В дальнейшем же Смольников планирует привлечь к русификации Coursera около 50 000 человек.
Для ALS этот проект — отличный шанс продемонстрировать свои продукты для профессионального перевода в действии. В платформе используются технология для автоматизации работы переводчика SmartCAT, система для унификации терминов, а также сервис машинного перевода.
Смольников отмечает, что если бы перевод курсов осуществлялся без привлечения добровольцев, то за каждый из них пришлось бы заплатить от $10 000 до $30 000. Таким образом, на перевод всей библиотеки Coursera потребовалось бы около $10 млн.
Читать на эту тему:
ABBYY выпустила сканирующий переводчик для Android
Как продавать образование в интернете: Интервью Елены Масоловой (Eduson) с Дафной Коллер (Coursera)
«Азбука вкуса» запускает крауд-платформу для сбора идей по улучшению своих магазинов
Источник: HOPES AND FEAR
Похожие новости
- Быстрый старт в маскировании данных PostgreSQL с инструментом pg_anon
- [Перевод] Свой среди чужих: насколько токсична рабочая среда безопасника?
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3
- SelfCoerce для локального повышения привилегий на Windows 10
- Теория мертвого 2GIS
- Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния
- Новые возможности менеджера секретов Deckhouse Stronghold: пространства имён, резервные копии и репликация данных
- [Перевод] Single Sign-On c OpenAM и OpenIG: практические примеры реализации