Электромотоцикл Lito Sora с сенсорным дисплеем и GPS
С каждым годом электрические мотоциклы становятся не просто лучше и технологичнее, но и мощнее. Канадская компания
Lito Green Motion
начала производство электромотоцикла Sora, объединяющего в себе элементы классического дизайна и новые технологии.
Мотоцикл снабжен трехфазным электродвигателем с жидкостным охлаждением и способен разгоняться до 190 км/ч. Общая емкость литий-полимерных аккумуляторных модулей составляет 12 киловатт-часов, крутящий момент двигателя – 90 ньютон-метров.
В зависимости от режима, на одном заряде аккумуляторов можно проехать от 100 (в городе) до 200 км (на шоссе). Зарядка электрического мотоцикла осуществляется за 9 часов. Разумеется, есть индикатор, который покажет, насколько заряжены аккумуляторы.
Несмотря на использование углеродного волокна и алюминия, мотоцикл весит около 260 килограмм. Сенсорный экран управления размещен на баке, также имеется отделение для зарядки смартфона и встроенный GPS-модуль. Сиденье мотоцикла производитель называет первым в мире мотоциклетным сиденьем, регулируемым с помощью электроники.
Мотоцикл можно будет приобрести за 42 тысячи долларов. Производить Lito Sora будут в Квебеке. Презентационный ролик под катом.
Источник:Новые гаджеты каждый день
Похожие новости
- Дофаминовая петля Strava: как геймификация сегментов превратила велосипедистов в «охотников за KOM»
- We Are Rewind: обзор плеера
- Дутые мегапиксели: 90% видеокамер не соответствуют своим характеристикам
- В России запретили параллельный импорт компьютеров и комплектующих Samsung, Acer, Kingston, Intel и т.д. Что это значит
- Пять одноплатников мая 2026 года: Intel N300, RISC-V с AI и невыпущенный Raspberry Pi 6
- Как запустить 3D-приложение на сервере без GPU: от SwiftShader до WARP
- Есть ли жизнь на фазе: откуда берёт энергию умный выключатель без подключённой нейтрали
- Как получить root на Urovo DT40 Pro (CT48): Android 12 (Проверено на практике)
- Пет-проект, который не умер: система бронирования устройств как полигон для AI-разработки
- Как я научил Алису петь: генерация музыки по голосовой команде