Twitter и Dataminr помогут новостным агентствам побороть друг друга
Сервис микроблогов Twitter объявил о создании нового аналитического сервиса при содействии компании
Dataminr
. Он поможет новостным агентствам перехватывать набирающие популярность темы, пока они ещё только обсуждаются в блогосфере. Об этом
сообщает
Digit.ru.
]]>
Источник:HOPES AND FEAR
Dataminr
. Он поможет новостным агентствам перехватывать набирающие популярность темы, пока они ещё только обсуждаются в блогосфере. Об этом
сообщает
Digit.ru.
Стартап Dataminr, который является центральным звеном этого сервиса, использует технологии машинного обучения. Его алгоритмы анализируют поток твитов для выявления всплесков интереса аудитории к той или иной теме в режиме реального времени. Ранее этот функционал использовался инвесторами для принятия решений на основе данных из соцсетей.
Уже сейчас Dataminr for News используется медиакомпанией CNN. Ежедневно она выпускает как минимум две истории, сгенерированные при помощи этого сервиса. По словам руководителя CNN Digital Кеннета Эстенсона, он позволяет им замечать инфоповоды раньше конкурентов.
Предполагается, что Dataminr for News станет доступен и другим СМИ уже в этом году. Стоимость подписки на сервис не уточняется.
Читать на эту тему:
| |
| |
|
]]>
Источник:HOPES AND FEAR
Похожие новости
- Атакуем LLM — дешево, сердито, ИИ-шно
- Echo Layer: как я пытался встроить приватность в обычную клавиатуру
- Тактильная эпоха — Часть 2: Складной планшет vs раскладной смартфон. И почему вы не понимаете, чего хотите
- Скрываясь на виду: как PhantomCore маскирует свою активность с помощью легитимных инструментов
- Максим Немов: Почему бизнес-гипотезы почти всегда ошибочны — и как на этом зарабатывают те, кто это понял
- Антипов Александр: Запускаю сервис для автоматической сверки актов. Что оказалось сложнее, чем казалось
- Запущен ещё один бесплатный сервис для проверки текстов на соответствие закону об англицизмах
- Рейтинг Рунета выпустит первый рейтинг компаний, занимающихся продвижением в нейросетях
- SD-WAN + NGFW: почему разрыв между сетью и безопасностью обходится дорого
- Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети