Искусственный интеллект обработает данные пользователей Facebook в угоду рекламодателям
По данным The Daily Mail, руководство Facebook
планирует
собирать полную информацию о пользователях путём анализа их данных — лайков, фотографий, постов и посещённых ими мест — при помощи технологий искусственного интеллекта.
]]>
Источник:HOPES AND FEAR
планирует
собирать полную информацию о пользователях путём анализа их данных — лайков, фотографий, постов и посещённых ими мест — при помощи технологий искусственного интеллекта.
Разработкой соответствующего алгоритма займутся в специальной лаборатории, которую возглавил директор Центра по научному исследованию данных университета Нью-Йорка Ян Ликун. Подразделения организации расположатся в Нью-Йорке, Лондоне и в штаб-квартире Facebook в Менло-Парке. Здесь учёные и разработчики воспользуются методом глубокого обучения для создания нейронной сети, способной моделировать поведение пользователей.
В дальнейшем Facebook сможет использовать получившиеся наработки для более точного таргетирования рекламы, улучшения персонализированной версии новостной ленты и предсказания дальнейших действий и пожеланий пользователей.
Читать на эту тему:
| |
| |
|
]]>
Источник:HOPES AND FEAR
Похожие новости
- Видеть инфраструктуру как хакер. От графа моделирования угроз к алгоритмам, которые находят маршруты атак на нем
- Редакция Spark.ru: Всемирная история торговли в стиле Сатирикона: часть 7. «Батрацкий стартап»
- Информационная безопасность для цифровых кочевников
- Редакция Spark.ru: Как DIY-инструменты и краудсорсинг заменяют профессиональных продюсеров?
- Сравнительный обзор: Shodan, ZoomEye, Netlas, Censys, FOFA и Criminal IP
- Философия защиты персональных данных: долгая дорога к безопасности
- Аудит информационной безопасности: комплексная модель оценки зрелости процессов
- Евгений Постов: Как увеличить средний чек в кофейне на 30-50%: 12 проверенных способов (допродажи, кросс-продажи, апселл, акции и другие)
- Вкратце об анонимных сетях и задачах анонимизации | Proxy, Onion, Dining Cryptographers, Queue Based, Entropy Increase
- Spark_news: Т-Банк внедрил сервис для умного распределения средств