AI-пентестер: охотник или добыча

К весне 2026 года картинка стала почти ритуальной. XBOW занял первое место на HackerOne, обогнав тысячи живых багхантеров, и в марте закрыл Series C на сто двадцать миллионов долларов с интеграцией в Microsoft Security Copilot. Anthropic Mythos Preview в системной карте отчитывается о тысячах найденных zero-day в основных операционках и браузерах. Все мерят возможности в атаках: ASR на CVE-Bench, скорость, место в лидерборде, выручка за квартал и то как он помогает защищать большие организации.

Никто почти не задаёт встречный вопрос. Простой. А насколько защищён сам пентестер?

Серьёзно. Вы выкатываете автономного агента, который ходит по чужой инфраструктуре, читает баннеры, парсит HTTP-ответы, исполняет команды по результатам сканеров. Все эти каналы являются приёмниками недоверенных данных, а значит, канал восприятия здесь же оказывается каналом захвата. Пентестер скептически смотрит на подозрительно открытый FTP с anonymous-входом и на файл passwords.txt посреди десктопа. AI-агент идёт по бумажке. И если бумажка перевёрнута, идёт по перевёрнутой бумажке.

Моя статья - попытка собрать в одном месте всё, что в открытом доступе известно про обратную сторону: про то, как этого AI-пентестера ловят и что с ним делают, когда поймают. Спойлер: содержательный фронтир составляют четыре академические работы последнего года и один фреймворк для реального использования. Всё остальное - академическая графомания.

Источник: Хабрахабр