Обнаружение вторжений с применением технологий машинного обучения. Часть 2

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я главный аналитик департамента ИТ корпоративного, инвестиционного и депозитарного бизнеса Росбанка и автор телеграм-канала IT Talks. В первой части статьи я рассказала некоторые теоретические основы про системы обнаружения вторжений и использование машинного обучения при решении задач информационной безопасности. Также рассмотрела данные, которые будут использоваться, их анализ и предварительную подготовку.

Во второй части я продолжу рассказывать о реализации системы обнаружения вторжений с применением машинного обучения и подробно рассмотрю обучение моделей, а также анализ их работы и выводы, исходя из полученных результатов.

Важно отметить, что пример, разобранный в данной статьи, носит обучающий характер и предназначен для демонстрации принципов работы. Применение данного примера в реальных проектах требует дополнительных настроек и адаптации к конкретным условиям.

Источник: Хабрахабр