Построение надёжных систем из ненадёжных агентов
Большие языковые модели можно применять для разных практических целей. Одно из самых интересных направлений — это автономные AI-агенты. Если сгенерировать большое количество агентов по заданному запросу и заставить их конкурировать друг с другом, то теоретически можно получить оптимальный результат по данной проблеме. Это можно использовать и в информационной безопасности, и в других сферах программной разработки.
Кроме того, можно создавать агентов, то есть софт, который самостоятельно эволюционирует и улучшает себя на базе обратной связи от пользователей.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
- Хабрахабр Информационная безопасность агенты overkiLLM ollama LLM DAG DAGWorks Burr AI-агенты надёжность Retrieval Augmented Generation RAG Instructor prompt engineering openllmetry openinference OpenTelemetry pgvector RAGatouille
- Настрочить жалобу в спортлото
- GlobalSign_admin (GlobalSign)
- Распечатать
- TG Instant View
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями