Почему LLM-агенты в CI/CD выбирают читерство вместо решения задачи

LLM-агенты отлично решают алгоритмические задачи. Но что произойдет, если поместить их в реальную инфраструктуру – с CI/CD, branch protection и security-политиками?
Я провел эксперимент: дал агентам простую задачу – внести изменение в репозиторий и замерджить его в main, соблюдая все правила. При этом у них был доступ к тем же инструментам, что и у разработчика, включая GitHub CLI и админский токен.
Результат оказался немного неожиданным. Практически все модели успешно выполнили задачу, но ни одна так, как я ожидал.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями