Безопасность в машинном обучении: от проектирования до внедрения
Полина Сокол, старший аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар», подготовила материал о методах работы с данными и ML-моделями.
Это направление исследований позволяет на выходе обеспечить требования к прозрачности, ответственности и рискам, связанных с искусственным интеллектом. И его невозможно игнорировать при использовать ML в продуктах, предназначенных для защиты от целенаправленных атак, которые и сами могут стать одной из целей атакующих − EDR, NTA, XDR, SIEM и другие классы решений.
Источник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями