Источник: Хабрахабр
Nemesida WAF Free — бесплатная версия Nemesida WAF, обеспечивающая базовую защиту веб-приложения от атак класса OWASP на основе сигнатурного анализа. Nemesida WAF Free имеет собственную базу сигнатур, выявляет атаки на веб-приложения при минимальном количестве ложных срабатываний, обновляется из
подробнее »
В статье будет рассмотрены практики защиты уязвимого веб-приложения — от сигнатурного метода до искусственного интеллекта с использованием Web Application Firewall (коммерческая и Opensource версии). В качестве коммерческого решения мы будем использовать Nemesida WAF, в качестве некоммерческого —
подробнее »
В прошлом году мы выпустили первый релиз Nemesida WAF, построенного на базе машинного обучения. Мы перепробовали несколько вариантов и остановились на алгоритме обучения «Случайный лес». Основными преимуществами машинного обучения по сравнению с сигнатурным анализом являются повышенная точность
подробнее »
Nemesida Scanner предназначен для выявления уязвимостей в веб-приложениях, таких как SQL injection, XSS, LFI/RFI, XXE, Оpen-redirect, поиска компонентов с известными уязвимостями и критичных данных в открытом доступе, выявления недостатков конфигурации веб-приложения, сканирования портов, и т.д.
подробнее »
В предыдущей статье мы рассказали, как искусственный интеллект Nemesida WAF помогает с абсолютной точностью выявлять атаки на веб-приложения при минимальном количестве ложных срабатываний. В этой статье будет рассмотрен новый механизм работы Nemesida AI, позволяющий увеличить точность выявления
подробнее »
В прошлом году мы выпустили Nemesida WAF Free — динамический модуль для NGINX, блокирующий атаки на веб-приложения. В отличие от коммерческой версии, основанной на работе машинного обучения, бесплатная версия анализирует запросы только сигнатурным методом. Особенности релиза Nemesida WAF 4.0.129 До
подробнее »
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями