Три кита лингвистического анализа, без которых невозможна работа InfoWatch Traffic Monitor
Всем привет! Сегодня мы поговорим о том, как лингвистика интегрирована в работу DLP-системы и как она помогает нам оберегать важные данные от атак злоумышленников.
В последнее время существенно выросла потребность компаний в защите данных от утечек конфиденциальной информации. Переход сотрудников на удаленный режим работы привел к существенному росту кибератак и преступлений в сфере информационной безопасности: согласно отчетам аналитиков, в первой трети 2020 г. количество утечек конфиденциальной информации из российских компаний увеличилось на 38%, и данная тенденция продолжает развиваться.
Как правило, под ударом находятся юридическая документация, финансовые бумаги, личные данные сотрудников и клиентов и т.п. Чтобы уберечь конфиденциальные данные от злоумышленников, компании устанавливают DLP (Data Loss Prevention) — системы для предотвращения утечек информации. Читать дальше →Источник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями
