Обнаружение известного вредоносного кода в зашифрованном с помощью TLS трафике (без дешифровки)

Все блоги / Про интернет 12 января 2018 404

В данной статье рассматривается работа группы исследователей компании Cisco, доказывающая применимость традиционных методов статистического и поведенческого анализа для обнаружения и атрибуции вредоносного ПО, использующего TLS в качестве метода шифрования каналов взаимодействия, без дешифровки или компрометации TLS-сессии, а также описание решения Encrypted Traffic Analytics, реализующая принципы, заложенные в данном исследовании.
Читать дальше →

Источник: Хабрахабр

Оцените публикацию

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

предыдущая статья

следующая статья

Похожие публикации

Кейсы для применения средств анализа сетевых аномалий: обнаружение распространения вредоносного кода

Продолжу рассмотрение кейсов, связанных с применением решений по мониторингу ИБ с помощью решения класса NTA (Network Traffic Analysis). В прошлый раз я показал, как можно обнаруживать утечки информации, а в этот раз поговорим о выявлении вредоносного кода внутри корпоративной или ведомственной

подробнее »

8 февраля 2020

[Перевод] Срыв масштабной хакерской атаки на пользователей Windows в России

6 марта Windows Defender заблокировал более 80 000 экземпляров нескольких сложных троянов, которые использовали изощренные приемы внедрения вредоносного кода в адресное пространство процессов и не менее изощренные механизмы обеспечения устойчивости и уклонения от обнаружения. Выявить новую волну

подробнее »

16 марта 2018

Инструкция: Распределение ценности конверсии для разных моделей атрибуции в Google Analytics

Основатель компании OptimizeSmart Химаншу Шарма написал колонку о том, как Google Analytics определяет ценность конверсии каналов взаимодействия для разных моделей атрибуции. Редакция vc.ru публикует перевод статьи.

подробнее »

17 января 2017

Статистические техники криптоанализа

Криптоанализ — наука о том, как расшифровывать зашифрованную информацию, не имея в распоряжении ключа для расшифровки. Криптоанализом так же называется сам процесс дешифровки. Статистический криптоанализ — это один из методов криптоанализа. Как и в любой задаче, связанной с математической

подробнее »

20 декабря 2020

Защита сайта от атак с использованием WAF: от сигнатур до искусственного интеллекта

В статье будет рассмотрены практики защиты уязвимого веб-приложения — от сигнатурного метода до искусственного интеллекта с использованием Web Application Firewall (коммерческая и Opensource версии). В качестве коммерческого решения мы будем использовать Nemesida WAF, в качестве некоммерческого —

подробнее »

23 августа 2017

Явка провалена: выводим AgentTesla на чистую воду. Часть 2

Мы продолжаем серию статей, посвященных анализу вредоносного программного обеспечения. В первой части мы рассказывали, как Илья Померанцев, специалист по анализу вредоносного кода CERT Group-IB, провел детальный анализ файла, полученного по почте одной из европейских компаний, и обнаружил там

подробнее »

9 декабря 2019