Как мы облажались, когда нас зафичерила Apple — кейс планировщика YoTask

Все блоги / Про интернет 6 сентября 2016 489

Оцените публикацию

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

предыдущая статья

следующая статья

Похожие публикации

YoTask: Путь от идеи к началу разработки

Нас часто спрашивают, почему мы придумали Yotask? На первый взгляд, программ планировщиков бесконечное множество, не говоря уж о мессенджерах. Все просто – нам в NPM нужен был эффективный инструмент планирования и работы над задачами.

подробнее »

20 сентября 2016

Как вернуть лояльность клиента, если вы дважды облажались на проекте

Почти все и на любом проекте ошибаются. У нас, в сфере digital, как-то не принято об этом говорить. Мы попробуем: кейс AGIMA Partners’ Club по возвращению лояльности недовольного клиента, поэтапное развитие событий.

подробнее »

8 июня 2018

ZeroToOneLabs.com: О том как мы хотели уцепиться за популярность Pokemon Go и чуть не облажались

Привет, Spark! C начала лета в нашей команде работают ребята, которые полностью отвечают за игровое направление и сегодня мы расскажем вам как чуть не облажались гонясь за славой Pokemon GO

подробнее »

15 сентября 2016

Основатель планировщика задач Wunderlist привлёк $19 млн на разработку платформы для создания презентаций Pitch

Сервис будет конкурировать в том числе с Power Point от Microsoft, которой сейчас принадлежит Wunderlist.

подробнее »

9 октября 2018

Google поможет найти время на жизненные цели с помощью автоматического планировщика в «Календаре»

Google обновила своё приложение «Календарь» для Android и iOS и добавила в него функцию Goals («Цели»), которая поможет пользователям выполнять задачи в определённое время. Чтобы понять, когда у пользователя есть подходящее время, инструмент использует технологии машинного обучения

подробнее »

13 апреля 2016