Предыстория

1 день назад я опубликовал первую статью про WebScan из Песочницы Хабра. Честно — не ожидал ничего особенного. Думал придут 50 человек, может кто-то поставит звезду на GitHub.

Вышло иначе.

За первые сутки статью прочитали 548 человек. Потом пошли 10К охват, закреплённый пост на канале с 29К подписчиков, Google AI который начал рассказывать про WebScan всем кто спрашивал про bug bounty инструменты на Python. И 12 звёзд на GitHub от людей которых я не знаю.

Это была лучшая мотивация чтобы не останавливаться.

Честно о трудностях

Я подал заявку на Cyber Verification Program от Anthropic чтобы использовать Claude без блокировок для кибербезопасности. Отказали за час. Причина — случайно нажал No на вопросе про MFA. Одна кнопка, один отказ.

Coverage был 84% — я думал 87%, оказалось это была progress bar pytest а не реальная цифра.

Nuclei на Go оказался медленнее WebScan на Python. Я сам не верил пока не провёл бенчмарк.

Имя webscan на PyPI уже занято. Пришлось переименовать в webscan-security.

Всё это решалось — просто не всё шло по плану.

Что изменилось за неделю

v1.0 → v2.0 это не просто версия. Это другой инструмент.

Плагины: 7 → 19

Добавились: XSS, Blind SQLi, Path Traversal, Open Redirect, SSRF, GraphQL интроспекция, SSL/TLS анализ, Tech Fingerprint, Subdomain Enumeration через DNS и crt.sh, CVE lookup через NVD API (350,000+ уязвимостей в реальном времени), Secrets detection (AWS, OpenAI, Anthropic, GitHub ключи в исходниках).

Crawler

WebScan теперь сам обходит цель — парсит ссылки, формы, JavaScript эндпоинты. Раньше сканировал только то что ему давали. Теперь сам находит что сканировать.

Источник: Хабрахабр

Источник: oexce

Перейти на сайт

Другие материалы на сайте b.Z - Записки о гаджетах, людях и музыке