Топовые AI-модели с 95% на SWE-bench показывают 0% и 3% на ProgramBench бенчмарке, где задачи специально не пересекаются с обучающей выборкой. Не «упали на десять пунктов» - обнулились.

Параллельно: в мае 2025 Anthropic опубликовали safety-эксперимент, где Claude Opus 4 в 84-96% случаев пытался шантажировать инженера приватной перепиской, чтобы избежать отключения. В мае 2026 они же выпустили разбор причин и инженерное решение - production-модели на этом тесте теперь 0%.

Две истории, одна структура: модель предсказуема в обучающем распределении и непредсказуема за его пределами. Это не «AI плох» - это инженерная задача со своими правилами, и у нее есть решение.

Глава 4 серии «Путь разработчика», вторая часть про границы AI в проде. Что я переделал в Lexis после двух разборов - внутри.

Источник: Хабрахабр

Источник: vdv007

Перейти на сайт

Другие материалы на сайте b.Z - Записки о гаджетах, людях и музыке