Специалистам по машинному обучению часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, нет хороших разборов различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.

В этой статье частично исправим этот недочет и разберем алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудим особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.

Источник: Хабрахабр

Источник: PRGarda (Группа компаний «Гарда»)

Перейти на сайт

Другие материалы на сайте b.Z - Записки о гаджетах, людях и музыке